Возможности инфраструктуры
Исследования и технологии
01
Модульный центр интеллектуальных вычислений (MICC)
Высокопроизводительные вычислительные системы с государственным уровнем защиты, созданные для интенсивного обучения, вывода результатов, моделирования и анализа данных в области ИИ/машинного обучения в масштабах крупных учреждений. LinkWise MICC обеспечивает модульную эффективность более 300 МВт, позволяя MIRYAS работать с эластичной нагрузкой на графические процессоры, сниженной задержкой и контейнеризированными средами оркестрации.
02
Центр анализа и управления данными (DICC)
Критически важная инфраструктура данных с суверенной защитой периферии, соответствием нормативным требованиям на локальных серверах и обработкой в реальном времени. MIRYAS развертывает свой распределенный стек ИИ в средах DICC для обеспечения целостности, конфиденциальности и быстрого развертывания для национальных цифровых операций.
03
Интегрированный интеллектуальный стек
MIRYAS AI интегрирует вычислительные мощности Shanghai LinkWise MICC/DICC с LLM-системами, графовой аналитикой, автоматизацией на основе ИИ, Web3, криптографией и блокчейн-сервисами, развернутыми для финансовых, охранных и управленческих систем в Центральной Азии и странах Ближнего Востока и Северной Африки.
04
Суверенная инфраструктура
в масштабе
Разработанная для национальных и региональных партнеров, стремящихся к безопасной, отказоустойчивой и ориентированной на решение конкретных задач трансформации с приоритетом ИИ, инфраструктура LinkWise × MIRYAS рассчитана на масштабирование до 200 миллиардов параметров, безопасное федеративное обучение, обработку данных и безопасность, концепцию «Zero Trust» и развертывание в масштабах всей страны с низкой задержкой.
05
Квантовые и периферийные вычисления
Внедрение гибридных квантово-классических вычислительных возможностей и инфраструктуры, ориентированной на периферийные устройства, для выполнения задач искусственного интеллекта в реальном времени с низкой задержкой.
06
Суверенные сети и спутниковые системы
Разработка защищенных ячеистых сетей связи и орбитальных сетей передачи данных для поддержки интеграции спутников управления, телеметрии и периферийного ИИ на национальном уровне.
02
Рекомендуемые исследования
01
Автономные системы оборонной разведки
Разработка воздушных и наземных платформ с приоритетом искусственного интеллекта, включая автономные дроны, умные очки с ИИ, тактические часы с ИИ и микротранспортные средства для обеспечения безопасности оборонных операций, разведки и аналитики для управления полями.
Анализ доходов в режиме реального времени для налоговой системы
Интегрированный слой искусственного интеллекта для управления государственными финансами: MIRYAS AI объединяет государственные базы данных с soliq.uz для обнаружения аномалий, моделирования поведения налогоплательщиков, прогнозирования мошенничества и прогнозирования сбора налогов в режиме реального времени.
03
Глобальный стандарт для протоколов Антифрод на основе искусственного интеллекта
Основанная на фундаментальных исследованиях arXiv и моделях соответствия требованиям FATF, эта система включает в себя классификацию мошенничества в режиме реального времени, распознавание образов и оценку аномалий на основе искусственного ин теллекта для финансовой сферы и электронной коммерции.
04
Объединение орбитальных данных для геобезопасности и анализа рисков.
Система, объединяющая спутниковые данные, данные с беспилотников и наземного интернета вещей, формирует слой пространственной разведки в реальном времени для обнаружения угроз национального масштаба, прогнозирования стихийных бедствий и защиты критически важных объектов.
05
Интеллектуальная инфраструктурная кибернетика для мегапроектов
Слои моделирования и принятия решений на основе ИИ, разработанные для мегапроектов (например, Zabeel, NEOM), интегрируют телеметрию зданий, BIM-модели, логистический ИИ и адаптивные слои оценки рисков в рамках архитектуры цифрового двойника.
06
Адаптивные модели искусственного интеллекта для многоязычных интерфейсов для граждан
Разработка суверенных LLM-систем, поддерживающих взаимодействие в режиме реального времени с узбекским, каракалпакским, русским и английским языками, предназначенных для национальных цифровых помощников, автоматизации судебной системы и образовательных технологий.
07
Автономная оптимизация майнинга криптовалют с использованием квантового планирования
Используя гибридные квантово-классические алгоритмы, MIRYAS AI и Linkwise создали прототип самооптимизирующихся кластеров для криптомайнинга с балансировкой энергетической нагрузки в реальном времени и соответствием требованиям суверенного реестра. Система включает в себя слой смарт-контрактов для автоматической компенсации выбросов углерода и возможности аудита со стороны надзорных органов, что имеет решающее значение для регулируемого институционального майнинга в богатых ресурсами, но чувствительных к энергоснабжению зонах.
Реестр вертолетов и беспилотных летательных аппаратов, использующих технологию блокчейн.
В сотрудничестве с авиационными властями и модулями управления ИИ, поддерживаемыми DIC, MIRYAS AI проводит пилотный проект по созданию распределенного реестра идентификации и технического обслуживания для вертолетов и дронов. Эта инфраструктура, разработанная для трансграничной аэрокосмической логистики, на основе распределенного реестра объединяет данные о полетах, прогнозирующее техническое обслуживание с использованием ИИ и подписи, подтверждающие соответствие экспортным требованиям, в единую сертифицированную государством платформу.
09
ERP-система на базе ИИ для суверенного производства
Компания MIRYAS AI разрабатывает новый класс суверенных ERP-систем, ориентированных на искусственный интеллект, для объединения промышленного производства, телеметрии энергопотребления и экономической координации в производственной базе Центральной Азии. Система, построенная на основе микросервисных интеллектуальных агентов, интегрирует потоки данных с периферии IIoT, адаптивное планирование логистики и криптографически проверенные цепочки запасов, заменяя устаревшие ядра SAP/Oracle на системы управления, основанные на онтологии.
